
在哨子的命令下,Tsinghua University Vulcan团队和中国农业大学Shanhai团队开始了一场3V3训练比赛,继续前进,通过,通过,射击,崩溃,然后迅速上升。在国家速滑大厅的人形机器人训练的基础上,几乎每天都会介绍这样的训练场景。 “在训练比赛中找到问题并优化算法,这是目前最重要的任务。” Tsinghua大学Vulcan团队的队长Lu Changsheng说。由北京市政府政府,中国中央广播电视,世界机器人合作组织和亚太自动机器人世界杯国际委员会共同组织的2025年世界人形机器人游戏正在越来越近。北京国有公司作为Estorian活动和全球合作伙伴,正在积极领导Bei A Groupor,National Speed Skating Hall和National Stadium进行各种准备。结合一些闲置人物培训基础培训基础,包括团队培训产品测试,数据收集和技术验证。北京拥有的国有运营商正在努力为活动提供强有力的保证。 7月6日下午,Tsinghua大学的Vulcan团队在机器人的算法中。北京新闻的记者张汉(Zhang Han)摄影。随着比赛时间的临近,包括外国球队在内的参与团队适应训练基础。在这项训练的基础上,面积为1,800平方米和5个足球场,每个团队都准备出发。还没有,在巴西的萨尔瓦多的绿地中,Tsinghua Unive Teamrsity Vulcan赢得了Robocup Robot Robot世界杯人物组合小组最终的冠军。这也是自1997年举行的比赛以来中国球队第一次赢得冠军,并带来了21年的技术探索和Tsinghua Vulcan团队的遗产。下午J尤利6,我们走到了国家速滑霍尔·汉类机器人培训基地,并与卢坎大学队长卢·昌兴(Luo Changsheng)进行了交谈,从巴西到北京,并听了他讲述比赛团队背后的故事。在训练比赛中,哨子响起,机器人开始向左和右手摇头。 Tsinghua University Vulcan团队的成员说,这是一个机器人引入了足球位置。遥控器不受控制,而是通过机器人中的-DEPL算法实现的机器人的自主操作。尽管机器人踢足球和踢足球的人之间存在区别,但它仍然无法与基本通道链接分开。 “这似乎是机器人之间的合作,但其背后是一组完整的算法系统的奉献和合作。”罗·昌尚指出。 Tsinghua University的Vulcan团队不熟悉机器人足球轨道,但这是对于Luo Changsheng上尉来说,这是一个新的挑战。 Lu Changsheng只是他今年的高年级,参加地面训练的球员通常是新生。卢·昌山(Lu Changsheng)说:“高级兄弟愿意给我们更多的机会。在真正的培训领域,我们将更好地了解该代码的操作模式后,将其部署到机器人。”这也是Tsinghua Vulcan团队的技术遗产。穆拉(Mula)在2005年首次参加世界杯,今年在巴西赢得了冠军,学生们在批次之后改变了批次,但不变的遗体是球队之间的持久性。 Lu Changsheng指出,当他在巴西赢得冠军时,由于游戏中使用端到端的技术路线,球和命中率很快得到了实现。在以前的训练中,玩家遇到的最大障碍是硬件障碍,但是当他们进入国家人类机器人训练的基础时滑冰大厅的速度,这些问题很快解决了。机器人有一个特殊的充电室,整个区域都有一个完整的网络信号范围,为机器人培训提供了强有力的支持和保证。在收到活动需求之后,维修委员会是由特殊的Koponan技术突破组成的,该技术突破由网络技术专家,5G-A R&D团队等组成,通过对空间布局的科学规划,它成功地建立了多个网络服务点,以适合机器人数据的高接触,以生成新代表的智能网络智能。据报道,在收到活动需求之后,北京Unicom通过了由网络技术专家,5G-A R&D团队等组成的技术突破组成的特殊团队,这是通过太空空间的科学规划布局,一系列适合智能网络数据架构高度互动的网络服务点的部署。 lu chAngsheng表示,沟通信号和其他PAG当前很顺利。训练游戏结束后,他们发现了机器人需要优化决策和控制机器人的方向,例如球识别的准确性和机器人位置的准确性。促进机器人竞争的健康发展既有竞争力又合作。在国家速滑大厅Hanomoid机器人训练基地,一张桌子是一支团队。在现场,他们是竞争对手。在现场外,他们讨论了技术的进步,算法和重复的扩展,这也是竞争运动的精神。从巴西到北京,Tsinghua Vulcan团队和中国农业大学Shanhai团队都是“顾客”。他们将对基本算法和技术途径有自己的独特思考,但他们将互相交谈,并与基础的NAN算法进行对话。在这次人形机器人运动会议上,他们将参加5v5一起竞争。增加机器人的数量意味着该算法需要重新设计和专注。动作和枪击事件背后的不同玩家之间的协调合作是算法线路线线的运行结果。为了允许该算法更快地运行机器人,两个团队共同开发并设计了5V5对抗算法,该算法在一些基本动作中共享,但是每个团队都根据团队逻辑的战略决策来根据团队的考虑进行开发。 “实际上,我们的共同目标是建立机器人竞争的发展。我们是现场对手,我们是联合研究和发展中的合作伙伴。” Lu Chan Saidgsheng。训练基地的领域是技术和梦想相互关联的阶段。穿着各种团队制服的机器人在年轻工程师的控制下进行了准确的钻探。工作台,例如微型国际社区,GAT她的团队和大学来自世界各地。尽管他们的文化背景截然不同,并且他们的语言不同,但他们只是试图探索削减和追求竞争性机器人的旅行效率。在这里,技术没有边界,改变是通用语言。对于活动组织者,将继续使用诸如“熊猫之眼”核心区域的活动训练基地,外部足球将继续使用现场测试区域。 2025年世界类人形机器人游戏组织委员会Zhao Dongwei,野外发展部兼Beiao Group董事长表示,培训的基础不是运动聚会的临时需求。将来,国家速滑大厅将创建一个富含机器人元素的新业务模型,而培训的基础是机器人元素的关键要素。赛后培训基础将定期提供服务。除了团队培训运营,产品测试,数据学院CTION和技术验证还将创建竞争区域运营和举行机器人竞赛。 “将来,我们将能够优化数据获取,以便为机器人更新和迭代提供帮助。我相信培训的基础将为发展机器人行业提供持续的帮助。” Zhao dongwei教了。北京新闻壳财务记者张汉编辑杨·胡安朱恩在那里校对陈